来源：苏曼文史 于 2025年12月10日 04:53 》〉》返回首页
在房地产退潮、传统基建“填坑”渐显疲态的当下，中国经济的前路是继续依赖旧引擎的惯性滑行，还是点燃新引擎的爆发式跃迁？
近期国家披露的一组数据，揭开了答案——一场以数字技术为核心的“经济换心术”已悄然完成。
01
房地产黄金时代的谢幕
如果把中国经济比作一辆高速行驶的列车，过去三十年的动力源是“土地+人口”的双轮驱动：房地产吸纳天量资金，基建投资拉动上下游产业链，人口红利提供廉价劳动力。
但如今，土地成本飙升、人口结构老龄化、传统基建饱和，这辆列车的“旧发动机”开始喘息。
国家此时亮出“十四五”成绩单，实则是为新引擎——数字经济，举行一场“交付仪式”，而这硬核程度，远超想象。
云端，40万家数据企业像无数个“数字矿工”，在千万机架的算力底座上挖掘数据价值；地面，475万个5G基站织成一张覆盖全国的“神经网”，让智能工厂的传感器、无人港口的吊车、矿山里的挖掘机实现实时互联。
2024年的数据更具说服力：数字经济核心产业增加值占GDP的10.4%，成为继房地产、基建后的第三大支柱；算力规模全球第二，大模型数量全球第一，中国在数字技术领域从“跟跑者”跃升为“并跑者”。
但国家的野心不止于此。“十五五”规划中，“人工智能+”行动被置于核心位置，目标直指数字技术与实体经济的“深度捆绑”。
这并非简单的技术叠加，而是要让AI算法渗透到工厂的每一道工序、供应链的每一个环节、消费市场的每一个需求。
当房地产退潮、基建投资边际效益递减，数字经济正以“润物细无声”的方式，重构中国经济的底层逻辑——从“规模优先”转向“效率优先”，从“要素驱动”转向“创新驱动”。
02
普通人如何搭上这班车？
数字经济的崛起，本质是一场由生存压力倒逼的“效率革命”。
当人口红利消失，中国制造业的“成本优势”逐渐被东南亚国家稀释；当土地成本上升，传统工厂的“规模效应”开始反噬利润。
要守住“世界工厂”的地位，唯一的出路是向技术要效率——用算法替代经验，用数据替代猜测，用智能替代人工。
这场革命的成效，在具体场景中触目惊心。在船舶制造车间，AI排产系统将原本需要人工核对数周的物料清单，压缩至毫秒级匹配，生产周期缩短30%；在化工工厂，传感器网络实时监测上千个参数，将设备故障率降低60%，每年节省维护成本数亿元。
更关键的是，这些场景并非孤例，而是覆盖了40多个工业大类、2万多个“5G+工业互联网”项目——中国制造业的数字化改造，已从“试点示范”进入“全面普及”阶段。
可能会有人问，这与我这种月薪五千的普通人有什么关系？关系大了，每一次经济引擎切换，都意味社会财富的重新分配。
就业洗牌。“5G基站工程师”、“AI训练师”等新岗位薪资平均高出传统职业30%，在湖南某县城，一位青年通过培训成为5G维护骨干，月薪从四千跃升至一万二。
财富载体迁移。过去财富沉淀于房产，未来数据资产可能成为新容器，政策已明确，企业合法数据可像固定资产一样“入表”评估甚至融资，普通人虽难直接拥有大数据，但可通过投资相关领域或提升数字技能，分享红利。
生活重构。短视频、直播、移动支付已改变一切，更深处，浙江农民用无人机精准耕作增产；云南山区孩子通过VR“走进”名校课堂，数字技术正在以某种方式填平鸿沟——这或许是变革中最具温度的一面。
房地产的黄金时代缓缓落幕，但一个更智能、更复杂、也更充满可能性的数字时代，大门已然敞开，历史潮流不等人，但看清方向的人，总能提前一步，找到属于自己的位置。